如何在python中调用多个生成器

我尝试了部分数据的三重丢失方法。每个数据都将输入到模型中。 我为部分数据制作了一个生成器。但我这里有个问题

如何为部分数据获取多个生成器：

def batch_generator(batch_size, num_part, X):
    y_val = np.zeros((batch_size, 2, 1))
    anchors = np.zeros((batch_size, num_part, input_shape[0], input_shape[1], input_shape[2])) # (16,4,3,128,128)
    positives = np.zeros((batch_size, num_part, input_shape[0], input_shape[1], input_shape[2])) # (16,4,3,128,128)
    negatives = np.zeros((batch_size, num_part, input_shape[0], input_shape[1], input_shape[2])) # (16,4,3,128,128)

    while True:
        for i in range(batch_size):
            positiveFace = np.random.randint(len(X))
            negativeFace = np.random.randint(len(X))
            while positiveFace == negativeFace:
                negativeFace = np.random.randint(len(X))

            # Face encoding generate images to partial images (4 part)
            positives[i] = face_img_to_encoding(X[positiveFace])
            anchors[i] = face_img_to_encoding(X[positiveFace])
            negatives[i] = face_img_to_encoding(X[negativeFace])


        x_data_1 = {'anchor': anchors[:,0], # get data (16,0,3,128,128)
                  'anchorPositive': positives[:,0],
                  'anchorNegative': negatives[:,0]
                  }

        x_data_2 = {'anchor': anchors[:,1], # get data (16,1,3,128,128)
                  'anchorPositive': positives[:,1],
                  'anchorNegative': negatives[:,1]
                  }

        x_data_3 = {'anchor': anchors[:,2], # get data (16,2,3,128,128)
                  'anchorPositive': positives[:,2],
                  'anchorNegative': negatives[:,2]
                  }

        x_data_4 = {'anchor': anchors[:,3], # get data (16,3,3,128,128)
                  'anchorPositive': positives[:,3],
                  'anchorNegative': negatives[:,3]
                  }

        yield (x_data_1, [y_val, y_val, y_val])
        yield (x_data_2, [y_val, y_val, y_val])
        yield (x_data_3, [y_val, y_val, y_val])
        yield (x_data_4, [y_val, y_val, y_val])

当我打电话时：

gen = batch_generator(BATCH_SIZE, NUM_PARTIAL, X)
print(type(gen)) #1
print(type(next(gen))) #2
print(type(next(gen))) #3
print(type(next(gen))) #4

其产出：

#1 <type='generator'>
#2 <type='tuple'>
#3 <type='tuple'>
#4 <type='tuple'>

#1
#2 
#3 
#4 

如何使所有生成器输出？

您只需调用

next（gen）

4次即可获得值。第一个创建生成器，但在调用

next（gen）

之前不会生成值：

或者，您可以将其解包为4个变量：

gen = batch_generator(BATCH_SIZE, NUM_PARTIAL, X)
x1, x2, x3, x4 = gen

您是否有理由

yield

ing这些值，而不仅仅

return

ing它们。这看起来像是对

yield

的一种奇怪用法，您只需调用

next（gen）

4次即可获得值。第一个创建生成器，但在调用

next（gen）

之前不会生成值：

或者，您可以将其解包为4个变量：

gen = batch_generator(BATCH_SIZE, NUM_PARTIAL, X)
x1, x2, x3, x4 = gen

---

您是否有理由

yield

ing这些值，而不仅仅

return

ing它们。这看起来像是

yield

的一个奇怪用法，我已经试过了，但仍然有一个错误。有没有关于在多台发电机/型号上使用三重态损耗的参考资料？我已经试过了，但仍然有一个错误。是否有与使用多台发电机/型号的三重网损耗相关的参考资料？