Python 大熊猫：相似性分组

目前我有这样的数据：

Item    Properties
A   C001
A   C002
A   C003
B   C001
B   C003
C   C001

我想把这些项目组合成这样的东西

A   C001, C002, C003
B   C001, C003
C   C001

然后，我想根据属性相似性匹配这些项目：

A   B   2
A   C   1
B   C   1

---

如何使用pandas修改此数据帧？我确实使用了groupby方法，但它显示的是属性数，而不是属性名数组。

分组数据框的列类型是什么？

C001、C002、C003的类型是什么？@AnandSKumar对于组数据框，第一列应该是项目列表，第二列应该是属于各个项目的属性列表我想Anand是在问您
df.properties.dtype
的结果。您对中间输出（项目分组）感兴趣吗或者仅在最终输出中（项目匹配）？@我对最终输出感兴趣。我刚刚使用
groups
获得的第一个输出看起来很有希望，我会先尝试一下，几乎像我想要的那样。我接受这个答案。
import pandas as pd

selfjoin = pd.merge(df, df, on = 'Property')
similarity = selfjoin.groupby(('Item_x', 'Item_y'), as_index=False).size()