Python 如何使用OpenCV从PNG文件中提取数字？

我试图使用OpenCv从.png文件中提取数字，然后使用pytesseract中的

image\u to\u string（）

方法提取数字，但是输出不好

---

我尝试了一些预处理方法，如调整大小和噪声过滤器，但仍然不能得到准确的结果。如何处理此问题？

下面是一个简单的预处理步骤，用于在使用pytesseract之前清理图像

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sharpen_kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
sharpen = cv2.filter2D(gray, -1, sharpen_kernel)

cv2.imwrite('sharpen.png', sharpen)
sharpen = 255 - sharpen
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2,2))
dilate = cv2.dilate(sharpen, kernel, iterations=1)

result = 255 - dilate
cv2.imwrite('result.png', result)
cv2.waitKey(0)

• 将图像转换为灰度
• 锐化图像
• 执行形态转换以增强文本

---

由于您的输入图像看起来模糊，我们可以使用

cv2.filter2D（）

和通用锐化内核来锐化图像。可以找到其他类型的内核

文本有小孔，因此我们可以使用

cv2.deflate（）

关闭小孔并平滑图像

sharpen = 255 - sharpen
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2,2))
dilate = cv2.dilate(sharpen, kernel, iterations=1)
result = 255 - dilate

这是结果。您可以尝试在pytesseract中仅使用锐化图像或增强图像

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sharpen_kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
sharpen = cv2.filter2D(gray, -1, sharpen_kernel)

cv2.imwrite('sharpen.png', sharpen)
sharpen = 255 - sharpen
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2,2))
dilate = cv2.dilate(sharpen, kernel, iterations=1)

result = 255 - dilate
cv2.imwrite('result.png', result)
cv2.waitKey(0)

---

我试着把图像锐化；然而，我没有注意到tesseract在数字提取方面有任何改进。我的建议是首先使用一种基于深度学习的超分辨率方法来改进图像，并使用tesseract进行数字提取。

至少您不会尝试使用JPEG输入图像。你能大大提高源图像的质量吗？