Python Pandas：包含多个相关行的索引

考虑到

market\u ticker

数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Ticker': ['EWZ US 05/29/20 P27', 'HSI US 12/30/20 C24800', 'TLT US 06/19/20 C225', 'EWZ US 05/29/20 P27'],
                   'Market': ['US NYSE', 'US NYSE', 'HK HKSE', 'US NYSE']})

df['Reduced_Ticker'] = df['Ticker'].apply(lambda a :" ".join(a.split(" ", 2)[:2]))

market_ticker = df[['Market','Reduced_Ticker']].groupby(['Market']).agg(list)
market_ticker['Reduced_Ticker'] = market_ticker['Reduced_Ticker'].apply(lambda x: pd.unique(x))
market_ticker

如何将索引列表中的每个项转换为与索引本身相关的行？预期产出：

Market  |  Reduced_Ticker

HK SE   |     TLT US
_________________________       
              
US NYSE |  EWZ US
        |  HSI US
        

编辑

事实上，您只需要在原始解决方案上再执行一步：在列上分解

简化的\u Ticker

：

market_ticker = market_ticker.explode('Reduced_Ticker')

如果您愿意，您仍然可以参考下面我的解决方案：

首先，通过从列

Ticker

切片字符串，创建一个名为

Reduced\u Ticker

的新列。然后只选择所需的列（

Reduced_Ticker and Market

），然后删除重复项

df_out = (
    df
    .assign(Reduced_Ticker = df.Ticker.str[:6])
    [['Market','Reduced_Ticker']]
    .drop_duplicates()
)

这是输出

df\u out

：

Market  Reduced_Ticker
US NYSE EWZ US
US NYSE HSI US
HK HKSE TLT US

尝试爆炸：

market_ticker.explode('Reduce_Ticker')

    Reduced_Ticker
Market  
HK HKSE TLT US
US NYSE EWZ US
US NYSE HSI US

---

有没有办法不重复这些指数？这会像把两条线连接起来，把一个美国纽约证券交易所放在中间吗？可能是你想把你的方法改为多索引。看来这条路是对的