Gurobi:Python：如何对决策变量使用abs（）函数

我试图将abs函数用于决策变量，但Gurobi给出了以下输出：

TypeError: bad operand type for abs(): 'gurobipy.LinExpr'

这里是古罗比指示我的错误代码

PPP = quicksum((1 / (1+AAA)**y)*abs(W2G[p]+S2G[p]-EPD[p])*BBB*CCC
      for y in range(1,DDD+1) for p in range(1,EEE+1))

**

W2G

和

S2G

是决策变量，而

EPD

是一个参数

我尝试了Numpy.absolute来解决这个问题，但Gurobi似乎不喜欢在用决策变量构造的循环中处理abs函数

如果有人有主意，我会很高兴的

谢谢，

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Enes

From:“Gurobi没有专门的接口来建模分段线性表达式，但可以通过特殊的2型有序集（SOS-2）轻松解决这些问题。”您可以将决策的绝对值线性化variable@cricked_007谢谢你的回答，我会尝试用那种方式建模。你能解决这个@enkey问题吗？