使用python样式更改数据帧中行的背景颜色

我有这样一个数据帧：

name       color parking_space
0  Terminal 1, 2   Green Lot            40
1     Terminal 4    Blue Lot            81
2     Terminal 5  Yellow Lot            59
3     Terminal 7  Orange Lot            45
4     Terminal 8     Red Lot            31
5      Long-Term         Lot            55

这是使用selenium刮取的数据。我想根据停车位的值更改整行的背景颜色。 这是我尝试过的代码，但它的输出是dataframe，它是同一个旧数据库。 代码：

terminal\u name=驱动程序。通过类名称（“tp-h-mod”）查找元素
端子颜色=驱动程序。按类别名称（“端子批次”）查找元件
终端容量=驱动程序。通过类名称（“终端百分比”）查找元素
mylist=[]
mylist1=[]
mylist2=[]
列表1=[]
对于终端名称中的数据：
mylist.append（data.text）
对于端子颜色的数据：
mylist1.append（data.text）
对于终端容量中的数据：
mylist2.append（data.text）
对于范围（6）中的i：
text=mylist2[i]
m=文本分割（'%'）[0]
列表1.append（m）
数据帧（{'name'：mylist，'color'：mylist1，'parking_space'：list1}）
def突出显示（世界其他地区）：
如果int（row.parking\u space[：2]）=26和int（row.parking\u space[：2]）那么，一旦您用类似于
int（row['parking\u space'][：2]）
的方法解决了str/int比较，这看起来已经在中解决了

使用该问题的不可接受答案：

def highlight(row):
    if int(row.parking_space[:2]) <= 25:
        return ['background-color: green']*3
    elif int(row.parking_space[:2]) >=26 and int(row.parking_space[:2]) <=50:
        return ['background-color:yellow']*3
    else:
        return ['background-color:red']*3

df_styled
现在是一个
所以，一旦你用
int（row['parking_space'][：2]）之类的东西解决了str/int比较问题，看起来这个问题已经解决了

使用该问题的不可接受答案：

def highlight(row):
    if int(row.parking_space[:2]) <= 25:
        return ['background-color: green']*3
    elif int(row.parking_space[:2]) >=26 and int(row.parking_space[:2]) <=50:
        return ['background-color:yellow']*3
    else:
        return ['background-color:red']*3

df_styled
现在是中的一个
，这里有一个关于数据帧样式的完整部分。到目前为止你尝试了什么？请用代码编辑你的文章，而不是添加评论，这样更容易阅读。当您运行该代码时，输出是什么，以及它与您想要的相比如何？@G.Anderson我编辑了我的问题。当我尝试打印数据帧时，它再次给我没有格式的旧数据帧
type（）
列中的
停车位
值是什么？据我所知，您可能正在尝试对字符串值进行数字比较，例如，
'30%Full'@g.Anderson Yes type（）是字符串。我已经制作了另一个列表，并从parking_space（列表1）中提取了数字值。我如何在这里使用该列表1？在中，有一个关于设置数据帧样式的完整部分。到目前为止你尝试了什么？请用代码编辑你的文章，而不是添加评论，这样更容易阅读。当您运行该代码时，输出是什么，以及它与您想要的相比如何？@G.Anderson我编辑了我的问题。当我尝试打印数据帧时，它再次给我没有格式的旧数据帧
type（）
列中的
停车位
值是什么？据我所知，您可能正在尝试对字符串值进行数字比较，例如，
'30%已满@g.Anderson Yes type（）是字符串。我已经制作了另一个列表，并从停车场提取了数字值（列表1）。我如何使用该列表1？使用Solutiona编辑没有运气。我得到的是相同的数据帧@G。Anderson您要输出到什么环境？这在我的jupyter环境中工作，但是pandas样式器是基于HTML的，因此您可能需要额外的步骤如果您想要表格格式的原始HTML，您可以将样式器保存到一个变量中，然后在其上调用
.render（）
，以输出表格，正如发现的那样，您也可以使用solutionAgain Noy luck进行编辑。我得到的是相同的数据帧@G。Anderson您将输出到哪个环境？这在我的jupyter环境中可以使用，但是pandas样式器是基于HTML的，因此您可能需要额外的步骤如果您想要表格格式的原始HTML，您可以将样式器保存到一个变量中，然后对其调用
.render（）
，以输出表格，您也可以这样做
df_styled=df.style.apply(highlight, axis=1)

<style  type="text/css" >
    #T_20b96880_c80e_11e8_a82d_a0afbd198380row0_col0 {
            background-color: yellow;
            ...