python和cython中的默认浮点数据类型

我遇到了一些有趣/奇怪的事情，或者我无法理解/理解的事情

在这里

代码-1:Python3.5

a = 0.0;
print(type(a));
for i in range(10000):
    a += i;
print(a);
print(type(a));

输出：

<class 'float'>
49995000.0
<class 'float'>

<class 'float'>
49992896.0
<class 'float'>

输出：

<class 'float'>
49995000.0
<class 'float'>

<class 'float'>
49992896.0
<class 'float'>

49992896

我正在运行debian stretch（64位）：在加载

%load\u ext cython

后，我在我的jupyter笔记本中运行了这些代码

我假设python的默认值是

float64

，因为我运行的是64位操作系统，没有显式设置为使用

float32

。假设cython从python继承浮点数据类型

为什么输出不同？随着迭代次数的增加，差异似乎很大——这让我认为是对尾随位的截断/舍入。有人能解释一下背后的原因以及如何避免吗

编辑： 提出这个问题的目的是理解数据类型之间的差异，从而适用于更广泛的受众。

在C中，浮点通常是，也称为浮点32。而浮点64是IEEE双精度。尝试：

cdef double a = 0;

在C语言中，浮点数通常是32。而浮点64是IEEE双精度。尝试：

cdef double a = 0;

可能的重复可能的重复