Python 反变换不适用于最小-最大标量

在应用列车测试分割之前，我在形状（4851，7）的数据上应用了最小-最大标量，其中包括列车和测试数据

scaler = MinMaxScaler()
b = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(a), columns=a.columns)

在尝试以下两种方法以恢复原始格式的预测值后

#1
yhat_new = scaler.inverse_transform(yhat)[:,[0]]
#2
yhat_new = scaler.inverse_transform(yhat)

我得到如下错误：

ValueError:形状为（6,1）的不可广播输出操作数与广播形状（6,7）不匹配

我在一个变量“yhat”中得到了我的输出，该变量被创建为一个包含6个条目的列表

In[33] : yhat[0]
Out[33]: array([0.2938185], dtype=float32)