使用python中的循环分别选择每个SQL列，并将它们存储在列表中

我想为每个SQL列创建一个数据框，并将它们存储在一个列表中。因为我的数据很大，所以我将它们分块加载，然后追加

我已尝试使用以下方法：

###create a list first
numdata={}  
vars=['INITIAL_AMOUNT','LINE_AMOUNT','OUTSTANDING_DEBT'] ##these are names of few column in my sql table  
###loop over sql columns and store them in a list                         
for names in vars:
    chunks=pd.read_sql('SELECT names FROM mydb.dbo.mytable', conn, chunksize=100000)
    numdata[names]=pd.concat(chunks)

我希望得到类似于：

     INITIAL_AMOUNT LINE_AMOUNT 
0    600.0000  13500.2870
1    700.0000  1500.7567
2    500.0000  6409.0557
3    500.0000  12700.2870
....

但我得到的只是每行变量的名称，如下所示：

0    INITIAL_AMOUNT LINE_AMOUNT 
1    INITIAL_AMOUNT LINE_AMOUNT 
2    INITIAL_AMOUNT LINE_AMOUNT 
3    INITIAL_AMOUNT LINE_AMOUNT 

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你能帮我一下吗？

试着从mydb.dbo.mytable'中将你的

SELECT

更改为

'SELECT['+names+']。我必须说，如果您有足够的内存在python中追加这些列，我看不出有什么理由一个接一个地从sql server中获取它们，但这是您的要求。@Aryerez成功了！非常感谢。即使我没有足够的内存来追加所有列，至少我现在可以单独总结每一列。