Python 循环嵌套字典

我是编程新手。我试图找出如何从“实际”中减去“预算”，然后使用嵌套for循环将值更新为“方差”。然而，我读到，在迭代时更改字典并不是最佳做法。到目前为止，我一直不知道如何继续下去

for i in properties:
    for j in properties[i]:
        if j == "actual":
            sum = properties[i][j]
            print('\nActual:' , sum)
        if j == "budgeted":
            sum_two = properties[i][j]
            print('Budgeted:' , sum_two)
            diff = sum_two - sum
            print('Variance:', diff)    

---

在迭代时修改字典中的值没有错。唯一不推荐的是修改字典本身，即添加/删除元素

试试以下方法：

for i in properties:
    properties[i]['variance'] = properties[i]['budgeted'] - properties[i]['actual']

如果您不确定字典中是否存在

bugged

和

actual

，则应捕获关键错误并正确处理：

for i in properties:
    try:
        properties[i]['variance'] = properties[i]['budgeted'] - properties[i]['actual']
    except KeyError:
        properties[i]['variance'] = -1 # Set to some special value or just pass

---

我不明白确切的意思，但这应该行得通

只需遍历字典，检查内部字典中是否存在

实际值

，

差异

和

预算值

，如果存在，则修改

差异

值

for k, v in properties.items():
    if (('actual' in v.keys()) and ('variance' in v.keys()) and ('budgeted' in v.keys())):
            properties[k]['variance'] = properties[k]['actual']-properties[k]['budgeted']

---

您的数据格式很奇怪，我总是尝试在字典中将类似的对象分组在一起，而不是在同一级别的字典中包含元数据和项目的“列表”。不过，这将对您有效：

属性中的道具：
p=属性[prop]
如果p.keys（）中的“实际”或“预算”：
#如果找不到get（），则不会出错；如果找不到，则默认为0
p['variance']=p.get（'预算'，0）-p.get（'实际'，0）
导入json
打印（json.dumps（属性，缩进=4））

输出：

{
    "587": {
        "prop_name": "Collington"
    },
    "rental_income": {
        "apartment_rent": "5120-0000",
        "resident_assistance": "5121-0000",
        "gain_loss": "5120-0000"
    },
    "51200000": {
        "actual": 29620,
        "budgeted": 30509,
        "variance": 889
    },
    "51210000": {
        "actual": 25620,
        "budgeted": 40509,
        "variance": 14889
    }
}

---

可以在迭代字典时更新字典中的值。您不应该做的是删除或插入新值。您不能使用

dict.get（）吗

而不是try块？有些人会争辩说，先尝试，然后再请求原谅更像是python：但是如果假设不存在差异，那么使用try and except会增加很多时间，并且它还会创建一个新的键

差异

，其中甚至不需要差异，因此使用

if x在dic.keys（）中

是更好的选择

for k, v in properties.items():
    if (('actual' in v.keys()) and ('variance' in v.keys()) and ('budgeted' in v.keys())):
            properties[k]['variance'] = properties[k]['actual']-properties[k]['budgeted']

{
    "587": {
        "prop_name": "Collington"
    },
    "rental_income": {
        "apartment_rent": "5120-0000",
        "resident_assistance": "5121-0000",
        "gain_loss": "5120-0000"
    },
    "51200000": {
        "actual": 29620,
        "budgeted": 30509,
        "variance": 889
    },
    "51210000": {
        "actual": 25620,
        "budgeted": 40509,
        "variance": 14889
    }
}