Python 如何使用Pandas保存行内的列表

我有一个数据帧

df1

，列

a

的每一行都包含一个数字列表，如下所示：

import pandas as pd
dic = {'A':[[0,2,5,464,64789,131,13],[1,454,45166,78],[6,8],[1],[7,8789,45,65]]}
df1 = pd.DataFrame(dic)

我的目标是将每一行保存在.txt文件中，以便为每一行显示列表的内容。到目前为止，我能够通过使用以下代码行实现它：

df1.to_csv('../ndb/_fede.txt',index=False, header=None)

但是，输出文件有一些引号和括号，我不需要它们

# What I get                       | # What I WANT!
"[0, 2, 5, 464, 64789, 131, 13]"   | 0,2,5,464,64789,131,13
"[1, 454, 45166, 78]"              | 1,454,45166,78
"[6, 8]"                           | 6,8
"[1]"                              | 1
"[7, 8789, 45, 65]"                | 7,8789,45,65

基本上我想要的是，每个列表的所有数字都用逗号分隔，没有其他字符

---

注意：如果需要，还可以将

df1

转换为数组

将更简单的解决方案转换为

str

，并通过以下方式删除

[]

：

如果需要，请删除空白：

df1.A = df1.A.astype(str).str.strip('[]').str.replace('\s+', '')
print (df1)
                        A
0  0,2,5,464,64789,131,13
1          1,454,45166,78
2                     6,8
3                       1
4            7,8789,45,65

如果只需要保存一列，最简单的方法是更改默认分隔符

，

，因为分隔符

，

和列中的值是

，

，所以添加了

“

：

print (df1.to_csv(index=False, header=None, sep="|"))
0,2,5,464,64789,131,13
1,454,45166,78
6,8
1
7,8789,45,65

---

我喜欢这样，但当我保存它时，我仍然会得到引号。如果它只有一列，请尝试其他sep，如

，

-

df1.to_csv（'../ndb/_fede.txt'，index=False，header=None，sep='|'）

print (df1.to_csv(index=False, header=None, sep="|"))
0,2,5,464,64789,131,13
1,454,45166,78
6,8
1
7,8789,45,65

df1.A.apply(
    lambda x: ','.join(pd.Series(x).astype(str))
).to_frame().to_csv('../ndb/_fede.txt', index=False, sep='|')