Dataframe replace在Python中对json不起作用

我有一个dataframe final_data，其中包含列['rulelogid'，'final_value']

虽然它们最初是字符串类型，但我仍然使用

final_data['rulelogid']=final_data['rulelogid'].astype('str')
final_data['final_value']=final_data['final_value'].astype('str')

行的列final_值内的数据如下所示：

"{"
"invoice_description"
":"
"{"
"RuleType7"
":"
"{"
"nruleid"
":"
"-1"
","
"taxonomyid"
":"
"-1"
"}"
"}"
"}"

{
"invoice_description": {
    "RuleType7": {
        "nruleid": "-1",
        "taxonomyid": "-1"
                 }
    }
}

在将数据帧中已经存在的JSON转换为最终数据中的JSON时，我有额外的双引号。我试图将列转换为字符串，并用一个

“

替换

”

，但替换似乎不起作用

final_data=final_data.replace(to_replace=['""'],value=['"'],regex=True)

结果应该如下所示：

"{"
"invoice_description"
":"
"{"
"RuleType7"
":"
"{"
"nruleid"
":"
"-1"
","
"taxonomyid"
":"
"-1"
"}"
"}"
"}"

{
"invoice_description": {
    "RuleType7": {
        "nruleid": "-1",
        "taxonomyid": "-1"
                 }
    }
}

但即使在执行之后，我的数据看起来也和以前一样。 有人能指出我哪里出了错吗？谢谢你的阅读：）

编辑1: 我有7个数据帧，每个规则类型都有如下数据：

*rulelogid*       *RuleType3*
872564          {"RuleType7": {"nruleid": "-1","taxonomyid": "-1"}
...              ....

我将所有这些数据帧合并到一个

final_data

中，该数据帧现在有8列（即

rulelogid

和所有规则类型）。现在我想将此数据帧转换为JSON，不包括

rulelogid

列。因此我使用以下代码：

df_rulelogid = pd.DataFrame(final_data['rulelogid'])
final_data=final_data.drop(['rulelogid'],axis=1)
data_q=[]
for i in final_data.index:
    data=final_data.loc[i].to_json()
    data_q.append(data)
df=pd.DataFrame(data_q)
df.columns=['final_value']
final_data=pd.concat([df_rulelogid,df],axis=1)

我得到了我发布的示例数据，这不是我想要的JSON的外观

编辑2:

---

执行建议后使用

apply（ast.literal\u eval）

，所有数据都转换为正确的json格式，但使用单引号。有什么方法可以将所有单引号更改为双引号吗？

您的示例是17行还是1行？数据以这种方式被删除。所有示例数据仅存在于一行中。它是一个JSONOk，如何读取json？按函数？是否需要解析数据将json作为标量值rom到数据帧？还有另一个数据帧（其中7个）的数据存储为

“RuleType7”：{“nruleid”：“-1”，“taxonomyid”：“-1”}

对于每种规则类型。我正在将7个数据帧中的数据合并到一个数据帧中。因此，现在我有8个列，包括

rulelogid

。我最终将这些列合并成一个JSON，就像我粘贴的一样。首先，我测试了replace，对我来说，它工作得很好。因此，似乎问题在于其他方面。因此，最好的是添加json示例，如何创建数据框架来模拟您的问题。谢谢。