Python 修改箱线图输出

根据文件，我用熊猫做了这个图：

import pandas as pd
import numpy as np
import pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
plt.figure()
bp = df.boxplot(by="models")

如何修改此绘图

我想：

• 将排列从（2,2）修改为（1,4）
• 更改标签和标题、文本和字体大小
• 删除“[models]”文本

---

如何将此绘图保存为pdf？

使用pandas中的boxplot函数可以执行的许多操作，请参阅

• 您已经可以修改排列，并更改字体大小：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import pyplot as plt
  
  df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
  df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
  bp = df.boxplot(by="models", layout = (4,1), fontsize = 14)
  

• 更改列标签可以通过更改数据框本身的列标签来完成：

  df.columns(['E', 'F', 'G', 'H', 'models'])
  

• 对于进一步的定制，我将使用matlotlib本身的功能；你可以看看这些例子

---

在pandas中使用boxplot功能可以执行的许多操作，请参阅

• 您已经可以修改排列，并更改字体大小：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import pyplot as plt
  
  df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
  df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
  bp = df.boxplot(by="models", layout = (4,1), fontsize = 14)
  

• 更改列标签可以通过更改数据框本身的列标签来完成：

  df.columns(['E', 'F', 'G', 'H', 'models'])
  

• 对于进一步的定制，我将使用matlotlib本身的功能；你可以看看这些例子

• 对于布局，使用

  layout

• 要设置x标签，请使用

  设置标签（“”）

• 对于图形标题，请使用

  figure.subtitle（）

• 要更改图形大小，请使用

  figsize=（宽、高）

  （英寸）
注：行

np.asarray（bp）.restrape（-1）

将子地块的布局（例如2x2）转换为数组
代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
bp = df.boxplot(by="models",layout=(4,1),figsize=(6,8))
[ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in np.asarray(bp).reshape(-1)]
fig = np.asarray(bp).reshape(-1)[0].get_figure()
fig.suptitle('New title here')
plt.show()

结果:
• 对于布局，使用

  layout

• 要设置x标签，请使用

  设置标签（“”）

• 对于图形标题，请使用

  figure.subtitle（）

• 要更改图形大小，请使用

  figsize=（宽、高）

  （英寸）
注：行

np.asarray（bp）.restrape（-1）

将子地块的布局（例如2x2）转换为数组
代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
bp = df.boxplot(by="models",layout=(4,1),figsize=(6,8))
[ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in np.asarray(bp).reshape(-1)]
fig = np.asarray(bp).reshape(-1)[0].get_figure()
fig.suptitle('New title here')
plt.show()

结果:

---

这对我不起作用，我得到了

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'setxlabel

@spore234注释行

bp=df.boxplot（by=“models”，layout=（1,4））

并在其前后放置一个

print bp

，运行代码并将输出结果粘贴到此处我从print（缩短它）：[[谢谢，这很有效。你知道我如何更改figsize吗？让我们一起来吧。这对我不起作用，我得到了

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'setxlabel

@spore234注释行

bp=df.boxplot（by=“models”，layout=（1,4））

并在其前后放置一个

打印bp

，运行代码并将输出结果粘贴到此处。我从打印中获得此结果（缩短它）：[[谢谢，这很有效。你知道如何更改figsize吗？让我们来看看。