Python中使用map（fn，iterable）从不调用函数的多线程

我有一个生成器，用于一次收集50个要处理的项目：

batch_generator = retrieve_batch()

然后，我使用了

multiprocessing.dummy

模块中提供的

map

函数为iterable（generator）中的每个项调用函数，但是我可以看到，尽管生成器正在执行，但提供给

map

的函数从未被调用，并且我假设它返回一个结果

请注意，我很高兴生成器在单个线程上工作

有谁能告诉我这是否是一种可行的方法，因为我对python相当陌生，并且是第一次处理这些问题

有用代码：

def something():
    batch_generator = retrieve_batch()
    pool.map(_run_process_on_batch, batch_generator)

def _run_process_on_batch(batch):
    print 'I here'

---

batch\u generator=retrieve\u batch（）

这个方法到底返回什么？Hi@TomDalton，这个方法通过id返回一个“Persons”的dict。这在一个线程中工作，所以我认为它一定与我使用的方法有关。可能是

pool.map

将该项传递给函数，但是您的函数不接受任何参数，pool.map中的每个函数调用都会以静默方式失败。尝试在批处理（person\u id）上使用

def\u run\u process\u进行更改：

另外，生成器在python中是一个特定的构造，它与字典非常不同，因此尽量避免将其用作变量名的一部分，除非该变量确实包含生成器@TomDalton retrieve_batch方法生成一个映射，这不是使它成为一个生成器吗？我还不得不修改这个问题，因为代码不完整（昨晚在出门的路上匆匆忙忙）。批处理上的_run _process _有一个参数（批处理），我希望它是一个映射