Python numpy将数组与索引排序相结合

我想按照索引的顺序组合多个numpy数组。我的意思是：假设我有两个numpy数组，比如

>a=[0,1,2,3]
>>>b=[-5，-6，-7，-8]

如何组合这些数组以使输出

c=np.组合函数（（a，b））
>>>c=[0-5,1，-6,2，-7,3，-8]

concatenate

和

append

将把

a

和

b

放在彼此的“下一个”，这不是我想要的

Numpy的

repeat

和

tile

函数在这里起到了类比作用。比如说

np.重复（[3,4,2]，2）
>>>[3,3,4,4,2,2]#两个3，两个4，两个2。这就是我想要的
np.瓷砖（[3,4,2]，2）
>>>[3,4,2,3,4,2]#[3,4,2]两次。这不是我想要的

平铺

是连接，就像

重复

是连接？

解决方案：

我已经能够完成这项工作了

c=np.stack（（a，b））.flatten（'F'）

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有更好的方法吗？

您的解决方案非常好。您可以通过按FORTRAN顺序进行堆叠来加快速度：

timeit(lambda:np.stack([a,b]).flatten("F"))
# 11.13118030806072
timeit(lambda:np.array([a,b],order="F").ravel(order="K"))
# 3.0580440941266716