Python 可以在数据帧中使用重叠吗？

Python 3.7， 熊猫25

我有一个Pandas数据框，其中包含startdate和enddate列。我正在寻找与变量范围重叠的范围。在不冗长和使用and/OR组合一系列大于/小于语句以过滤掉所需行的情况下，我希望使用某种间隔“重叠”。熊猫似乎具有以下功能：

以下测试工作：

range1 = pd.Interval(pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00'),pd.Timestamp('2018-01-01 00:00:00'),closed='both')
range2 = pd.Interval(pd.Timestamp('2016-01-01 00:00:00'),pd.Timestamp('2017-01-01 00:00:00'),closed='both')
range1.overlaps(range2)

但是，当我将其应用于dataframe列时，它不会。我不确定我的语法是否有错误，或者这是否不能应用于数据帧。以下是我尝试过的一些事情（并收到了一系列错误）：

有人能告诉我一个有效的方法来实现这一点吗

根据请求，数据帧输出如下所示：

      record    startdate    enddate
0         99    2017-07-01 2018-06-30
1        280    2018-08-01 2021-07-31
2        100    2017-07-01 2018-06-30
3        281    2017-07-01 2018-06-30

---

您需要从

df.startdate

和

df.enddate

创建

IntervalIndex

，并对

reporttest\u范围使用
overlaps
。您的示例返回所有true，因此我为
False
case添加了行

Sample df:   

   record  startdate    enddate
0    9931 2017-07-01 2018-06-30
1   28075 2018-08-01 2021-07-31
2   10042 2017-07-01 2018-06-30
3   28108 2017-07-01 2018-06-30
4   28109 2016-07-01 2016-12-30
5   28111 2017-07-02 2018-09-30

iix = pd.IntervalIndex.from_arrays(df.startdate, df.enddate, closed='both')
iix.overlaps(reporttest_range)

Out[400]: array([ True,  True,  True,  True, False,  True])

使用它仅拾取重叠行

df[iix.overlaps(reporttest_range)]

Out[401]:
   record  startdate    enddate
0    9931 2017-07-01 2018-06-30
1   28075 2018-08-01 2021-07-31
2   10042 2017-07-01 2018-06-30
3   28108 2017-07-01 2018-06-30
5   28111 2017-07-02 2018-09-30

你能分享几行我的数据框吗？谢谢-这正是我需要的。
df[iix.overlaps(reporttest_range)]

Out[401]:
   record  startdate    enddate
0    9931 2017-07-01 2018-06-30
1   28075 2018-08-01 2021-07-31
2   10042 2017-07-01 2018-06-30
3   28108 2017-07-01 2018-06-30
5   28111 2017-07-02 2018-09-30