Python-按多个列名筛选

很抱歉，我查看了许多其他StackOverflow线程，但没有找到一个是我正在寻找的

我试图用熊猫来解决这个问题，但我不一定需要熊猫的解决方案。我已经创建了一个数据框：

df = pd.DataFrame({'Provider' : ['Prov1', 'Prov1', 'Prov1', 'Prov1', 'Prov2', 'Prov2', 'Prov2'],
               'Field' : ['Chemistry', 'Biology', 'Chemistry', 'Biology', 'Biology', 'Engineering', 'Biology'],
               'Downloads' : [10, 12, 10, 8, 4, 20, 14]})

我想做的基本上是通过多列进行过滤。这方面的伪代码是：

#if provider = 'Prov1':
    #for field in provider:
        #sum downloads for these criteria

理想情况下，我的输出是一个元组，类似于

（化学，20），（生物学，20）

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我尝试过使用pandas.loc、pandas.groupby的各种方法，但这些方法似乎都允许一级过滤。也就是说，我可以选择一列进行筛选。但我不知道如何按多个级别进行过滤

您可以通过

df[df['Provider']=='Prov1']

使用过滤器，然后是

groupby

和

sum

：

result = df[df['Provider']=='Prov1'].groupby('Field', as_index=False).sum().values.tolist()

结果是列表列表：

[['Biology', 20], ['Chemistry', 20]]

您是否尝试了df.groupby（['Provider'，'Field']，as_index=False）.sum（）？