Python 用不同的Dataframe替换列

我有两个数据帧，即'df'和'df1'

df
Out[14]: 
      first country  Rating
0    Robert      US     100
1     Chris     Aus      99
2  Scarlett      US     100

df1
Out[17]: 
        last        Role
0     Downey     IronMan
1  Hemsworth        Thor
2  Johansson  BlackWidow

预期产出：

      first       last        Role  Rating
0    Robert     Downey     IronMan     100
1     Chris  Hemsworth        Thor      99
2  Scarlett  Johansson  BlackWidow     100

我需要删除“country”列并替换为另一个数据帧（即“df1”）

我知道，我可以加入数据帧并删除“国家”列，但我需要的列的顺序正好如此。

IIUC:

new_df = df.merge(df1, on='Role').drop('country', axis=1)
new_df = new_df[['first', 'last', 'Role', 'Rating']]

---

你能试一试吗

df1.join（df2，lsuffix='''，rsuffix='r_'）[[“第一”、“最后”、“角色”、“评级”]]

输出：

      first       last        Role  Rating
0    Robert     Downey     IronMan     100
1     Chris  Hemsworth        Thor      99
2  Scarlett  Johansson  BlackWidow     100

---

@摩哈迈德，您可以尝试以下方法：

df2=pd.concat（[df，df1]，轴=1）

df2=df2[[‘第一’、‘最后’、‘角色’、‘评级’]]

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df2.head（）

在连接柱后是否尝试重新设置柱的范围？另外，当你加入他们时，输出是什么？我有没有办法不显式地给出列名就可以这样做？谢谢Balaji！它起作用了。。但是有没有办法在不明确提及列名的情况下获得它呢？。如果我能通过切片什么的，那就太好了。。很难提及大型数据集的所有列名..您不能使用

df.columns.tolist（）

从数据帧的列名中获取最终的列列表吗？