Python 查找文件并使用多个条件进行复制

嗨，我得到了一个DF，它包含两列，一列是发票号，另一列是客户名称

有没有办法找到同时包含“香蕉”和“A5000”的所有文件（按名称）

昨天我试着编写一个代码，一个非常好的家伙帮我通过一个标准，但当我尝试添加另一个标准时，我又被卡住了

也许我不能在这一行中使用“and:

files=list（path.rglob（f'*{v and s}*'））

，我尝试了“&”，但没有成功

data = {'Invoice':['A5000','B8000','C3000'],'Client':['Banana','Orange','Lemon']}

df = pd.DataFrame(data=data)



path = Path('D:/Pyfilesearch')
dest = Path('D:/Dest')



for v,s in zip(df.Invoice,df.Client):
    files = list(path.rglob(f'*{v and s}*'))
    files = [f for f in files if f.is_file()]
    for f in files:
        print(f)

---

谢谢。

我会使用集合和交集，如下例所示：

p = Path("files")

data = {'Invoice':['A5000','B8000','C3000'],'Client':['Banana','Orange','Lemon']}
df = pd.DataFrame(data=data)

for i, c in zip(df.Invoice, df.Client):
    s1 = set(p.rglob(f"*{i}*"))
    s2 = set(p.rglob(f"*{c}*"))
    i_c_files = s1.intersection(s2)
    print(i_c_files)
    if i_c_files:
        first_file = list(i_c_files)[0]
        print("the first file is " + str(first_file))

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在file.stem中使用子字符串

import pandas as pd
from pathlib import Path

data = {'Invoice':['A5000','B8000','C3000'],'Client':['Banana','Orange','Lemon']}
df = pd.DataFrame(data=data)

path = Path('D:/Pyfilesearch')
for v, s in zip(df.Invoice,df.Client):
    files = [f for f in path.iterdir()
                if f.is_file() and v in f.stem and s in f.stem]
    for f in files:
        print(str(f))
"""
D:\Pyfilesearch\A5000 Banana.txt
D:\Pyfilesearch\B8000 Orange.txt
D:\Pyfilesearch\C3000 Lemon.txt
"""

---

嗨，聪明的解决方案，它返回正确的路径，但是当我尝试关闭它时，它会抛出一个异常：TypeError：预期str、bytes或os.PathLike对象，而不是设置解决方案的日期，以便在代码中包含循环。看一看，答案是Hi ty，但它不起作用，它什么也不打印。我创建了Pyfilesearch目录，有9个文件，然后添加一些语句使其可执行，然后它就起作用了。如上所述更新。您是正确的，我的文件位于D:\Pyfileseach\的子目录中，对此表示抱歉。更改为path.glob（“*/”），现在工作正常，请再次重试！