Python 如何仅设置数据帧最后一行的样式?

Python 如何仅设置数据帧最后一行的样式?,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我可以设置熊猫数据帧的样式: 将熊猫作为pd导入 将numpy作为np导入 导入seaborn作为sns cm=sns.发散调色板(-5,5,as\U cmap=True) df=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4)) df.style.background_梯度(cmap=cm) 但我不知道如何只对最后一行应用样式。在background\u gradient调用中有一个subset选项,它建议我使用一个,但我不知道如何使最后一行具有任何样式 以下是我最接近成

我可以设置熊猫数据帧的样式:

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
cm=sns.发散调色板(-5,5,as\U cmap=True)
df=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4))
df.style.background_梯度(cmap=cm)

但我不知道如何只对最后一行应用样式。在background\u gradient调用中有一个
subset
选项,它建议我使用一个,但我不知道如何使最后一行具有任何样式

以下是我最接近成功的地方:

df.style.background\u梯度(cmap=cm,subset=[2],axis='index')

使用
索引的最后一个元素作为子集

df.style.background_gradient(cmap=cm, axis=1, subset=df.index[-1])


您还可以使用
pd.indexlice
,如果您想将样式应用于多行,包括最后一行,这非常有用:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns


cm = sns.diverging_palette(-5, 5, as_cmap=True)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))

indices = pd.IndexSlice[[0, df.last_valid_index()], :]
df.style.background_gradient(cmap=cm, axis=1, subset=indices)

是否希望最后一行正确?不是最后一列?还有,您希望如何定义颜色?它们仍然应该按整个数据帧、按行还是按列进行缩放?完美回答了我的问题。谢谢,它还揭示了我在真实(不是玩具)数据框中遇到的错误来自于试图将此样式应用于包含文本而不是数字的列。因此,我实际上需要将其应用于最后一行,以及除第一列以外的所有行。如果其他任何人正在寻找一种方法,通过索引位置将其应用于多行,语法是
subset=pd.indexlice[[0,2],:]