Python 卷积神经网络在非图像数据中的应用
我搜索了很多，但找不到任何东西显示如何为连续数据集生成数据，例如？所有文档都是关于图像或文本分类的。Python 卷积神经网络在非图像数据中的应用,python,tensorflow,deep-learning,Python,Tensorflow,Deep Learning,我搜索了很多，但找不到任何东西显示如何为连续数据集生成数据，例如？所有文档都是关于图像或文本分类的。 你能帮我构造神经网络吗？CNN对于特征具有强时间或空间相关性的数据集很有用。例如，在图像的情况下，像素的值与相邻像素高度相关。如果随机排列像素，则这种相关性消失，卷积不再有意义 对于乳腺癌数据集，只有10个属性没有以这种方式进行空间关联。与前面的图像示例不同，您可以随机排列这10个特征，并且不会丢失任何信息。因此，CNN对于这个问题域并不直接有用。CNN对于特征具有强时间或空间相关性的数据集很有
你能帮我构造神经网络吗？CNN对于特征具有强时间或空间相关性的数据集很有用。例如，在图像的情况下，像素的值与相邻像素高度相关。如果随机排列像素，则这种相关性消失，卷积不再有意义
对于乳腺癌数据集，只有10个属性没有以这种方式进行空间关联。与前面的图像示例不同，您可以随机排列这10个特征，并且不会丢失任何信息。因此，CNN对于这个问题域并不直接有用。CNN对于特征具有强时间或空间相关性的数据集很有用。例如，在图像的情况下，像素的值与相邻像素高度相关。如果随机排列像素，则这种相关性消失，卷积不再有意义 对于乳腺癌数据集，只有10个属性没有以这种方式进行空间关联。与前面的图像示例不同，您可以随机排列这10个特征，并且不会丢失任何信息。因此，CNN对于这个问题领域没有直接的用处