Tensorflow 我得到了1.86的验证损失，我应该如何减少它？
Tensorflow 我得到了1.86的验证损失，我应该如何减少它？,tensorflow,Tensorflow,我运行了一个模型来对两种不同类型的图像进行分类，我得到的val_损失为1.875，600张图像的学习率为1e-3，我该怎么办？从您提供的图表中可以看出，您的模型自20世纪以来似乎过拟合。这是有道理的，因为您只有600张图像 我建议您仔细查看第一个时期的图表，尽早停止培训，以最低的验证损失保存模型。数据增加也可能有助于延迟过度拟合的发生
我运行了一个模型来对两种不同类型的图像进行分类，我得到的val_损失为1.875，600张图像的学习率为1e-3，我该怎么办？从您提供的图表中可以看出，您的模型自20世纪以来似乎过拟合。这是有道理的，因为您只有600张图像 我建议您仔细查看第一个时期的图表，尽早停止培训，以最低的验证损失保存模型。数据增加也可能有助于延迟过度拟合的发生