Tensorflow 优化二元焦损和骰子损耗
我正在构建一个只有一个前景和一个背景的Unet图像分割模型（二进制分割） 对于损失函数，我将骰子损失和二进制焦点损失相加 我想知道确保骰子损失和焦点损失的数量级相似是否重要 正如您在下面的摘录中所看到的，二进制焦点损失为~0.0x，而骰子损失为0.x。在这种情况下，损失优化会更多地关注骰子损失而不是焦点损失吗？我应该给二元焦损加一个乘数吗Tensorflow 优化二元焦损和骰子损耗,tensorflow,loss-function,Tensorflow,Loss Function,我正在构建一个只有一个前景和一个背景的Unet图像分割模型（二进制分割） 对于损失函数，我将骰子损失和二进制焦点损失相加 我想知道确保骰子损失和焦点损失的数量级相似是否重要 正如您在下面的摘录中所看到的，二进制焦点损失为~0.0x，而骰子损失为0.x。在这种情况下，损失优化会更多地关注骰子损失而不是焦点损失吗？我应该给二元焦损加一个乘数吗 我也是深度学习范式的新手。然而，根据这篇文章：通常情况下，必须为组合损失增加一个乘数。本文中，焦点损失和骰子损失的组合损失使用以下公式计算： 组合损失=β*焦
我也是深度学习范式的新手。然而，根据这篇文章：通常情况下，必须为组合损失增加一个乘数。本文中，焦点损失和骰子损失的组合损失使用以下公式计算： 组合损失=β*焦点-（对数（骰子损失）） 如果您希望使用这些损失的任何其他组合，请报告您的结果