Tensorflow 2.0 beta GPU运行在jupyter笔记本中，但不在google colab中

我正在使用tensorflow 2.0测试版，虽然我通过一些youtube教程让我的GPU在anaconda上工作，但我无法让我的GPU在google colab上运行。我知道谷歌可以选择从他们的一台服务器上启用gpu，但我的GTX 1070要快得多，我需要运行colab，而不仅仅是Jupyter

所以我读起来像个好孩子，我认为我唯一可能做错的就是我的路径设置，我有下面的截图

我忠实地遵循了几个不同的youtube教程，直到最后一个教程给了我一种将其安装到jupyter的方法。这很好，但我也需要它在谷歌colab上运行

从周五开始我就一直在尝试这个，现在是周二，我都快疯了。帮帮我，你是我唯一的希望

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如果您可以在自己的Jupyter服务器上运行它，那么您可以将colab指向该本地服务器

此处有完整说明：但经过编辑的亮点包括：

通过Windows安装jupyter\u http\u：

启动允许colab域的本地服务器：

在colab中单击“连接到本地运行时”

pip install jupyter_http_over_ws
jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws

jupyter notebook \
  --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' \
  --port=8888 \
  --NotebookApp.port_retries=0