python/mpmath-如何获得复杂矩阵的实际值？

我试图得到复值矩阵的实值

import mpmath as mp
A = mp.matrix([[1+1j, 2+2j],[3+2j, 4+2j]])

我两个都试过了：

mp.re(A)
np.real(A)

但两者都不起作用

我也试着在这里寻找信息，但没有找到任何东西

第一条给出错误消息：

无法从矩阵创建mpf…

第二个给出：

矩阵索引不足

---

感谢您的任何帮助

mp.re（A[0,0]）

，

mp.re（A[0,1]）

，

mp.re（A[1,0]）

，和

mp.re（A[1,1]）

都可以工作，但您是对的

mp.re（A）

。目前，您可以在矩阵中循环，直到找到矢量化的解决方案。

mp.re（a[0,0]）

，

mp.re（a[0,1]）

，

mp.re（a[1,0]）和
mp.re（a[1,1]）
都可以工作，但是
mp.re（a）[/code>不工作是正确的。目前，您可以在矩阵中循环，直到找到矢量化的解决方案。
mp.re（a[0,0]）
，
mp.re（a[0,1]）
，
mp.re（a[1,0]）和
mp.re（a[1,1]）
都可以工作，但是
mp.re（a）[/code>不工作是正确的。目前，您可以在矩阵中循环，直到找到矢量化的解决方案。
mp.re（a[0,0]）
，
mp.re（a[0,1]）
，
mp.re（a[1,0]）和
mp.re（a[1,1]）
都可以工作，但是
mp.re（a）[/code>不工作是正确的。目前，您可以在矩阵中循环，直到找到矢量化的解决方案。
如果其他人想知道：循环矩阵的最简单方法是使用
mp.matrix的
apply
功能

import mpmath as mp

X = mp.matrix([[1+10j, 2+20j],[3+30j, 4+40j]])
real = X.apply(mp.re)
imag = X.apply(mp.im)

如果有人想知道：在矩阵中循环的最简单方法是使用
mp.matrix的
apply
函数

import mpmath as mp

X = mp.matrix([[1+10j, 2+20j],[3+30j, 4+40j]])
real = X.apply(mp.re)
imag = X.apply(mp.im)

如果有人想知道：在矩阵中循环的最简单方法是使用
mp.matrix的
apply
函数

import mpmath as mp

X = mp.matrix([[1+10j, 2+20j],[3+30j, 4+40j]])
real = X.apply(mp.re)
imag = X.apply(mp.im)

如果有人想知道：在矩阵中循环的最简单方法是使用
mp.matrix的
apply
函数

import mpmath as mp

X = mp.matrix([[1+10j, 2+20j],[3+30j, 4+40j]])
real = X.apply(mp.re)
imag = X.apply(mp.im)

你试过
A.re
或
A.real
吗？它们也会给出错误，
'matrix'对象没有属性
，你的建议在你的机器上有效吗？你试过
A.re
或
A.real
吗？它们也会给出错误，
'matrix'对象没有属性
，您的建议在您的机器上有效吗？您是否尝试过
A.re
或
A.real
替代？它们也会给出错误，
'matrix'对象没有属性
，您的建议在您的机器上有效吗？您尝试过
A.re
或
A.real
替代吗？它们也会给出错误，
“矩阵”对象没有属性
，您的建议在您的机器上有效吗？