Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/357.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 用于生成绘图和新列的行和列的总和_Python_Pandas_Pandas Groupby - Fatal编程技术网

Python 用于生成绘图和新列的行和列的总和

Python 用于生成绘图和新列的行和列的总和,python,pandas,pandas-groupby,Python,Pandas,Pandas Groupby,我有一个csv文件,它代表了市场趋势的演变。但是数据重复了日期和城市名称,如我下面显示的df 我有这样一个熊猫数据框: date city confirmed 0 2020-03-12 Florianópolis 2 1 2020-03-13 Florianópolis 2 2 2020-03-13 Joinville 1 3 2020-03-14 Florianópolis 2 4 2020-03-14 Joinville

我有一个csv文件,它代表了市场趋势的演变。但是数据重复了日期和城市名称,如我下面显示的df

我有这样一个熊猫数据框:

    date    city    confirmed
0   2020-03-12  Florianópolis   2
1   2020-03-13  Florianópolis   2
2   2020-03-13  Joinville   1
3   2020-03-14  Florianópolis   2
4   2020-03-14  Joinville   1
我只想画一个曲线图,显示确认列中的值逐日增加

我想显示每天/城市/确认值的增加

我试着分组,但情节变得疯狂了

我想要一些这样的:

    date    city    confirmed
0   2020-03-12  Florianópolis   2
1   2020-03-13  Florianópolis   2
2   2020-03-13  Joinville   1
3   2020-03-14  Florianópolis   2
4   2020-03-14  Joinville   1
任何帮助都将不胜感激

谢谢你抽出时间

保罗你想要这个吗

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['2020-03-12','Florianópolis',2],
                   ['2020-03-13',  'Florianópolis' , 2],
                   ['2020-03-13',  'Joinville',   1],
                  ['2020-03-14',  'Florianópolis',   2],
                  ['2020-03-14',  'Joinville',   1]
                  ] , columns = ['date','city','confirmed'])
df.plot.bar(x='date',y='confirmed',rot=0)
你想要这个吗

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['2020-03-12','Florianópolis',2],
                   ['2020-03-13',  'Florianópolis' , 2],
                   ['2020-03-13',  'Joinville',   1],
                  ['2020-03-14',  'Florianópolis',   2],
                  ['2020-03-14',  'Joinville',   1]
                  ] , columns = ['date','city','confirmed'])
df.plot.bar(x='date',y='confirmed',rot=0)

嗨,FAHAD,我有一个csv,我在那里阅读并有一个带有日期的df,城市重复,如我显示的df和相关值。然后,我需要用日期或城市组成一个小组,并在图中逐日显示价值观/案例的演变。我认为这是一个多一点的把戏。抱歉,也许我的解释不够清楚。嗨,FAHAD,我有一个csv,我在其中阅读并有一个带有日期的df,城市重复,如我显示的df和相关值。然后,我需要用日期或城市组成一个小组,并在图中逐日显示价值观/案例的演变。我认为这是一个多一点的把戏。对不起,也许我的解释不够清楚。