如何使用Python在用户输入的excel工作表中检索匹配的值

如何使用Python检索用户输入的excel工作表中的匹配值

考虑以下数据位于text.csv文件中。 如果用户输入为9，则my代码需要匹配相应的值（如果为10.1.12.15）

8.10.1.12.17 9 10.1.12.15 10 10.1.12.11 11 10.1.12.19 14 10.1.12.25创建数据帧，并将第一列设置为索引：

df = pd.read_csv('text.csv', names=['col1','col2'], sep=',', index_col=[0])

print (df)
            col2
col1            
8     10.1.12.17
9     10.1.12.15
10    10.1.12.11
11    10.1.12.19
14    10.1.12.25

然后在以下位置按值选择

9

：

创建DataFrame by并将第一列设置为

索引

：

df = pd.read_csv('text.csv', names=['col1','col2'], sep=',', index_col=[0])

print (df)
            col2
col1            
8     10.1.12.17
9     10.1.12.15
10    10.1.12.11
11    10.1.12.19
14    10.1.12.25

然后在以下位置按值选择

9

：

---

我认为col1和col2应该被代码中列的名称替换，对吗？@pravinraj66-当然，如果csv中有标题，那么省略

names

parameteri get“在提供用户输入后从err-KeyError:'123'升起KeyError（key）。@pravinraj66-什么是

print（df.to_dict（））

ater-created-DataFrame？{'col2':{'7,10.1.12.15'：nan，'8,10.1.12.15'：nan，'9,10.1.12.15'：nan，'10,10.1.12.15'：nan，'14,10.1.12.15'：nan，'17,10.1.12.15'：nan}我认为col1和col2应该被代码中的列名替换，对吗？@pravinraj66-当然，如果在omit

names

parameteri get“raise KeyError（key）”中有标题，可以from err KeyError:'123'在提供用户输入后。@pravinraj66-什么是

print（df.to_dict（））

ater创建的数据帧？{'col2'：{'7,10.1.12.15'：nan，'8,10.1.12.15'：nan，'9,10.1.12.15'：nan，'10,10.1.12.15'：nan，'14,10.1.12.15'：nan，'17,10.1.12.15'}}