Python 基于第一个点的内容从现有DF创建新DF

我正在尝试根据另一个数据帧的内容创建一个新的数据帧。 从本质上讲，我将CSV文件作为pivot_表导入，但我希望将其拆分为几个单独的数据帧，并可以选择导出到其他CSV或JSON

内容基本上是

Region,Name,utilization,capacity
North,Westfield,10,20
North,ShadyAcres,100,300
South,Chapelton,30,300
South,Spinney,10,40
Midlands,oakfields,10,15
Midlands,chestfords,14,20

我基本上想把它拆分为，这样我就有了单独的数据帧，只包含

Name,Utilization,Capacity

基于Region列，我尝试了

df.[northregion] = df.region == 'North'

当我创建新的数据框时，这确实基于内容识别了区域

north = df.pivot_table(index['northregion] etc...

它只是在整个帧中插入一个True False，而不是使用：

或者像耶斯雷尔建议的那样：

df_Region=dict(tuple(df.groupby('Region')))

---

这将创建由

区域

列的值访问的数据帧字典

---

要创建特定的数据帧，可以执行以下操作：

df[df['Region']=='North']

---

使用

d=dict（tuple（df.groupby（'Region'））

非常智能，创建数据帧字典，我喜欢：）

for Region in df_Region:
    print(f'df[{Region}]')
    print(df_Region[Region])
    print('-'*50)


df[Midlands]
     Region        Name  utilization  capacity
4  Midlands   oakfields           10        15
5  Midlands  chestfords           14        20
--------------------------------------------------
df[North]
  Region        Name  utilization  capacity
0  North   Westfield           10        20
1  North  ShadyAcres          100       300
--------------------------------------------------
df[South]
  Region       Name  utilization  capacity
2  South  Chapelton           30       300
3  South    Spinney           10        40
--------------------------------------------------    

df[df['Region']=='North']