Python中的Reduce函数

我使用函数将列表中的所有元素相乘，如下所示

l = [1,2,3,4,5]
reduce(lambda x,y:x*y,l) #returns 120

现在，假设我有一个列表，

l=[1，'apple'，2，'apple'，'apple']

，我想计算“apple”一词在列表中出现的次数。使用reduce可以吗

---

我知道我可以使用

l.count（'apple'）

，但我想知道reduce解决方案是否可行。

这是使用初始值设定项（reduce调用结束时的额外

0

）最简单的方法，因此您只需要转换第二个参数：

reduce(lambda x, y: x + (1 if y=='apple' else 0), [1,'apple',2,'apple','apple'], 0)

或者，您可以将已通过贴图转换的内容减少为0和1：

reduce(lambda x, y: x+y, map(lambda x: 1 if x=='apple' else 0,  [1,'apple',2,'apple','apple']))

但有很多方法可以让这更自然：

• 使用列表理解，而不是减少
• 使用operators包，而不是定义自己的函数进行添加
• 用户itertools

（上面的反建议真的很酷——我想我甚至都不知道它的存在。）

更简单（但不是很有效）的方法是：

len([x for x in [1,'apple',2,'apple','apple'] if x=='apple'])

是的，它是：

reduce(lambda x,y: x + (y == 'apple'), l, 0)

但正如您所提到的，这里没有必要使用

reduce

。它很可能比任何其他计数方法都慢，而且其意图目前尚不清楚

>>> l = [1,'apple',2,'apple','apple']
>>> reduce(lambda s, i: s+1 if i == "apple" else s, l, 0)
3

如果i==“apple”else s部分为

s+（i==“apple”）

，则可以将

s+1简化为
s+，但我认为隐式bool=>int转换是神秘的。但是使用reduce来完成这项工作是很神秘的：）。
如果您使用“real”函数而不是lambda函数，这样的问题的解决方案通常会变得更加清晰：

def count_apples(acc, v):
   if v == 'apple':
      return acc+1
   else:
      return acc

l = [1,'apple',2,'apple','apple']
print reduce(count_apples, l, 0)

结果

0.0616016840129
0.124420003101
True


产生

0.0110332458455
0.0428308625817
0.0518741907142
True

python中的自定义reduce函数
谢谢你的回答。你能举个例子吗？有一点是肯定的：如果你想问一个与家庭作业有关的问题，你应该叫自己吉尔，而不是詹姆斯（）。吉尔得到5个答案，詹姆斯得到-5票。。是的，我承认这本书是用一种更好的方式写的。很有趣，就是这样。哈！这真是太棒了（令人沮丧，而且无法预测）。我保证我刚打开了电脑…@DSM:这也不是同一个问题。@sepp2k:是的，这是一个不同的问题——正如我所说，写得更好，因为这一个提到了意识到实现目标的其他方法。当然，如果是同一个问题会更有趣，因为它得到了截然不同的回答，但是同一个作者，同一个作业，两个小时内相同的Python函数对于一个懒散的下午来说并不坏。嘿，艾奎姆。这些计时很有趣，但问题不在于性能，而在于如何使用
reduce
实现“计数”。你应该只把一些东西作为回答，如果它特别针对这个问题。我知道这太大了，不能放在评论里，但这仅仅意味着它不适合这个网站。输出将是15
0.0616016840129
0.124420003101
True

li = [1,78,2,2,12,45,1,2,8,1,2,5,4,2]


te = clock()
for i in xrange(n):
    x = li.count(2)
print clock()-te

te = clock()
for i in xrange(n):
    y = sum(1 for a in li if a==2)
print clock()-te

te = clock()
for i in xrange(n):
    z = len([a for a in li if a==2])
print clock()-te

print x==y==z

0.0110332458455
0.0428308625817
0.0518741907142
True

def my_reduce(func,sequence) :
    res=sequence[0]
    for variable in sequence[1:]:
        res =func(variable,res)

    return res


def my_sum(a,b):
    return a+b


seq=[1,2,3,4,5]
print(str(my_reduce(my_sum,seq)))