Python Twisted-运行多个回调

我是twisted的新手，我真的需要一件事——运行任意数量的函数（从同一个tame开始），收集所有函数的结果并进行一些处理

以下是我所拥有的：

from twisted.internet import defer
import time


# slow computing query
def process_data(num, data):
    time.sleep(5)
    array = []
    # mock the results obtained from processed data
    for i in range(0, 5):
        array.append(num)
    return array

def process_results(arrays):
    # this should collect return arrays of all callbacks 
    print arrays

data = []
callbacks_refs = []
for i in range(0, 5):
   d=defer.Deferred()
   d.addCallback(process_data)
   callbacks_refs.append(d)

callbacks = defer.DeferredList(callbacks_refs)
callbacks.addCallback(process_results)

for i, d in enumerate(callbacks_refs):
    d.callback(i, data)

---

我希望最后一个for循环将异步启动所有回调的执行（就像通常的承诺一样），所有结果都将传递给process_results函数，该函数将在所有回调完成后执行，但是我觉得我错得很厉害。

我不知道这是否有解决办法，但是按照您制作

延迟.callback（）

的方式，您将错误的参数传递到回调

如果将errback与回调一起附加，您可能会发现您只是得到了大量失败的结果。。。因此，这是可行的，但并非如预期的那样

我看到两个修正

from functools import partial
for i in range(0, 5):
    d=defer.Deferred()
    d.addCallback(partial(process_data,i,data[i]))
    # This partial is still kinda crooked, but hopefully I have made my point
    callbacks_refs.append(d)

或者更改在回调函数中传递数据的方式

# slow computing query
def process_data(data_dict):
    #data_dict['num']
    #data_dict['data']

#...and further down
d.callback({'num':4,'data':(1,2,3)})

---

很抱歉，我对延迟列表不太熟悉，但我认为一旦您修复延迟，延迟列表可能会自动工作。

我不知道您的示例与您的实际代码有多相似，但示例代码显示了对Twisted的一些误解。Twisted不会神奇地使同步代码异步。您正在

time.sleep中阻塞事件循环。如果您正在执行CPU限制的操作（与I/O限制相反），那么可以使用多个线程或进程

我将假定
process\u data
是一个阻塞调用，并为您提供一个基于多线程的解决方案：

import time
from twisted.internet import defer, task, threads

# slow computing query
def process_data(num):
    time.sleep(5)
    array = []
    # mock the results obtained from processed data
    for i in range(0, 5):
        array.append(num)
    return array

def process_results(arrays):
    # this should collect return arrays of all callbacks
    print arrays

def main(_):
    callbacks_refs = []
    for i in range(0, 5):
        callbacks_refs.append(threads.deferToThread(process_data, i))
    callbacks = defer.DeferredList(callbacks_refs)
    callbacks.addCallback(process_results)
    return callbacks

task.react(main)

我还将给您一个关于Twisted编程的一般建议-如果您发现自己键入了
d=defer.Deferred（）
，那么您的设计可能有问题