Python 如果每个值相等，则删除数据帧行

如果我有一个pandas数据框，其中有一行包含浮点值，并且该行中的所有值都相等，那么如何从数据框中删除该行？

用于测试每行的唯一值数，用于通过以下方式过滤出唯一行：

如果第一列不相等，则进行测试，如果每行至少有一个

True

，则通过以下方式进行测试：

编辑：如果要删除所有行和所有列，则应为具有

loc

和

axis=0

的测试列更改具有相同值的解决方案：

df = pd.DataFrame({
         'B':[4,4,4,4,4,4],
         'C':[4,4,9,4,2,3],
         'D':[4,4,5,7,1,0],

})

print (df)
   B  C  D
0  4  4  4
1  4  4  4
2  4  9  5
3  4  4  7
4  4  2  1
5  4  3  0

df2 = df.loc[df.nunique(axis=1).ne(1), df.nunique(axis=0).ne(1)]

对于第二种解决方案：

df2 = df.loc[df.ne(df.iloc[:, 0], axis=0).any(axis=1), df.ne(df.iloc[0], axis=1).any(axis=0)]

---

用于测试每行的唯一值数，用于筛选出唯一行，方法为：

如果第一列不相等，则进行测试，如果每行至少有一个

True

，则通过以下方式进行测试：

编辑：如果要删除所有行和所有列，则应为具有

loc

和

axis=0

的测试列更改具有相同值的解决方案：

df = pd.DataFrame({
         'B':[4,4,4,4,4,4],
         'C':[4,4,9,4,2,3],
         'D':[4,4,5,7,1,0],

})

print (df)
   B  C  D
0  4  4  4
1  4  4  4
2  4  9  5
3  4  4  7
4  4  2  1
5  4  3  0

df2 = df.loc[df.nunique(axis=1).ne(1), df.nunique(axis=0).ne(1)]

对于第二种解决方案：

df2 = df.loc[df.ne(df.iloc[:, 0], axis=0).any(axis=1), df.ne(df.iloc[0], axis=1).any(axis=0)]

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您可以在轴=1上使用（每行）：

您可以在轴=1上使用（每行）：

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提供数据快照和您尝试的一些代码总是有帮助的。提供数据快照和您尝试的一些代码总是有帮助的。这太棒了！非常感谢。如果我想删除具有相同属性的列，怎么样value@ZQH11-不客气！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢，太棒了！非常感谢。如果我想删除具有相同属性的列，怎么样value@ZQH11-不客气！如果我的回答有帮助，别忘了。谢谢

print (df2)
   C  D
2  9  5
3  4  7
4  2  1
5  3  0

# Example dataframe:
df = pd.DataFrame({'Col1':[1,2,3],
                   'Col2':[2,2,5],
                   'Col3':[4,2,9]})

   Col1  Col2  Col3
0     1     2     4
1     2     2     2  # <-- row with all same values
2     3     5     9

df[df.diff(axis=1).fillna(0).ne(0).any(axis=1)]

   Col1  Col2  Col3
0     1     2     4
2     3     5     9