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LogisticRegression不返回结果（Python）

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LogisticRegression不返回结果（Python）,python,regression,logistic-regression,Python,Regression,Logistic Regression,我试图在python中使用五星评级（1-5）对单次转换（0，1）进行二项逻辑回归。我成功地将我的csv上传到Jupyter笔记本，检查数据以确认没有空值和数据类型是正确的（int64），并且一切看起来都正常。我将模型设置为： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[['RATING']],df.RETENTION_FLAG,test_size=0.1) 然后运行： model = LogisticRegression() m

我试图在python中使用五星评级（1-5）对单次转换（0，1）进行二项逻辑回归。我成功地将我的csv上传到Jupyter笔记本，检查数据以确认没有空值和数据类型是正确的（int64），并且一切看起来都正常。我将模型设置为：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[['RATING']],df.RETENTION_FLAG,test_size=0.1)
然后运行：

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train,y_train)
但是，输出只是LogisticRegression（），没有实际结果

我的笔记本和原始数据可在以下位置找到：

我相信有一个简单的解释，但我已经用尽堆栈溢出和youtube，所以任何帮助，你可以提供非常感谢

在这个答案中，我要说明两件事：

  • model.fit（X\U列车，y\U列车）
    返回
    logisticReturnal（）
    ： 模型属于类
    LogisticRegression（）
    ，拟合模型不会改变这一点。因此，它将保持类类型
    LogisticRegression（）
  • 正在被分类为0的所有类： 这可能是由于数据的原因。数据集将类1的所有数据点同时分类为类0
    • 虽然不建议这样做，但可以通过删除类0的重复项来解决此问题

    我已将路径更改为
    read\u csv
    。希望解决方案能有所帮助！：）