Python 如何使用数组和数据帧创建数据帧？

我有一个numpy数组和一个包含索引的pandas数据帧。如何连接这两个元素以创建数据帧？ 预测_值数组和实际_值数据框有12600个元素。我想创建一个包含12600行和2列实际值和预测值的数据框

我试过使用concat和pandas数据帧，但我做不到。 提前谢谢

predicted_values=array([3. , 2. , 7. , ..., 7. , 6. , 8.8])

熊猫数据帧如下所示

index real_values

29400   3
29401   2
29402   7
29403   6
29404   6
...     ...
41994   4
41995   0
41996   1
41997   7
41998   6
41999   9

---

您只需执行简单的分配：

df['predicted_values'] = real_values

pd.concat也起作用：

pd.concat([df, pd.Series(a)], axis=1).rename(columns={0: 'predicted_values'})

df['predicted']=预测值