Python 用SIFT检测关键点并用SURF或ORB描述它们有意义吗？

我正在做一个计算机视觉分类项目，我正在尝试不同的检测器和描述符。我使用opencv 3和python，我发现可以使用SIFT定位关键点，并通过SURF或ORB描述符描述它们。 这同样适用于这3种情况的其他组合。 当我说有可能这样做时，我的意思是算法运行并找到描述符（甚至是大量的描述符）。

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我要问的是，由于这三种方法在默认情况下都是检测器和描述符，因此以这种方式组合它们是否有意义？

取决于您的任务。但是，是的，从概念上讲，关键点是独立于描述符的。但是：有时使用正确的组合是非常有效的，因为它们可能共享一些预计算的数据，比如在SURF中，检测器和描述符都使用积分图像！在过去（也许仍然）许多人使用一些描述符快速关键点。做你想做的！谢谢，是的，也许最好不要把它们混在一起，无论如何我想我会做一些测试！