Python 将一行追加N次到应用和追加中

我收到以下错误：

  File "/packages/pandas/core/common.py", line 380, in _asarray_tuplesafe
    result[:] = [tuple(x) for x in values]
TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable

运行时：

df.apply(lambda row: (df2.append(([row]*(row[6].split(',').__len__())), ignore_index=True)), axis=1)

目标是为每个原始数据帧行（

df

）向空df（

df2

）追加N次。其中N是特定字段

行[6]

具有的值的数量

示例行用于

df

：

Id|列表

---

0 | 126

---

1 | 126127304305

---

df2

应为：

Id|列表

---

0 | 126

---

1 | 126

---

1 | 127

---

1 | 304

---

1 | 305

---

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如您所见，我尝试将该行作为列表发送，但两者都不起作用。有什么想法吗？

这里是使用

---

df.List=df.List.str.split(',')
unnesting(df,['List'])
Out[466]: 
  List  Id
0  126   0
1  126   1
1  127   1
1  304   1
1  305   1

def unnesting(df, explode):
    idx = df.index.repeat(df[explode[0]].str.len())
    df1 = pd.concat([
        pd.DataFrame({x: np.concatenate(df[x].values)}) for x in explode], axis=1)
    df1.index = idx

    return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')