Python 转换stl 2 numpy，体积数据

有没有办法将stl文件转换成numpy数组？ 使用

x*y*z

数据点解析的numpy数组应包含几何体“内部”或“外部”意义上的体积信息，例如0或1

令我惊讶的是，尽管numpy2stl似乎很受欢迎，但我还没有在这方面找到任何东西

该问题是一个复杂的多孔介质几何形状，因此凸包变换也不起作用

import numpy
import stl
from stl import mesh
stl.stl.MAX_COUNT = 1e10
your_mesh = stl.mesh.Mesh.from_file('Data.stl')
print your_mesh.data

似乎只能导出三角形

此外，即使这样，通常也会产生

MemoryError

消息；但是numpy stl（通常）用于将数据点加载到numpy中

如果每个点位于几何体内部或外部，是否有方法将stl数据转换为包含信息的体积数据？ 从技术上讲，生成的3D数组可以是二进制数据类型，但这不是必需的。 过度复杂

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对于商业软件来说，这种转换似乎微不足道，但它不是python或免费的。从零开始实现光线投射算法对于文件类型转换来说似乎过于复杂。

我确实相信您要做的是对体积进行体素化。您可以使用

trimesh

软件包在

还可以使用以下方法检查点列表是否在卷内：

mesh.contains(points)

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在[4]中，trimesh没有矩阵atribute，你可以从体素网格中得到它

mat = mesh.matrix

固定的

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你试过numpy stl吗@据我所知，rennomarcus正在用numpy stl加载stl文件。numpy stl如何能给我卷信息？我从来没有使用过这个库，我也没有stl文件要测试。。。这是你想要的吗？有很多例子是关于如何加载STL数据的问题，或者是关于如何确定任意卷的“内部”和“外部”的问题？@ChristophTerasa我试图改进这个问题，从文件加载数据效果相当好，确定“内部”和“外部”是一个大问题。

mat = mesh.matrix

mat = volume.matrix