当数据透视表中的列有多个选项时，如何计算数据透视表中的行百分比-使用python

我试图创建一个透视表，在其中可以看到每个值的行百分比。 这是，假设我有索引='gender'，其中gender为{Male，Female，Other}，在列的一侧，我有一个对“你有孩子吗？”的响应，0表示否，1表示是

我想做一个表格，不仅计算每个性别有孩子和没有孩子的人数，而且计算每个价值观的百分比

我试过：

`pivot1 = pd.pivot_table(df, index='gender', columns=['children'], aggfunc='size')
pivot1.columns = pivot1.columns.ravel()
pivot1['% of Total'] = (df.children / df.children.sum() * 100)
pivot1.loc['total', :] = pivot1.sum().values
pivot1`

但“儿童”列中的0和1并没有对该百分比进行归因：

额外：

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还有一种方法可以使用多列数据透视表，但不使用多索引吗？

也许您想添加一个完整的示例，其中包含数据和预期结果。这使帮助更容易。同时，请看，这可能符合您的要求。也许您希望添加一个完整的示例，其中包含数据和预期结果。这使帮助更容易。同时看看，这可能符合你的要求。