Python 为什么可以'；在熊猫系列制作的绘图上设置y轴范围？

我正在尝试使用matplotlib和pandas创建一个y轴范围为0%-100%的条形图。我得到的范围只有0%-50%。现在，由于我所有的酒吧都以10%的最高价格出售，这并不是灾难性的。这是令人沮丧的，可能会干扰与其他完整范围图的比较

我使用的代码（大致）如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

labels = list(cm.index) #Where cm is a DataFrame

for curr in sorted(labels):
    xa = cm[curr] # Pulls 1 column out of DataFrame to be plotted
    xplt = xa.plot(kind='bar', rot = 0, ylim = (0,1))
    xplt.set_yticklabels(['{:3.0f}%'.format(x*10) for x in range(11)])
    plt.show()

有什么明显的错误或遗漏吗

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我得到的一个绘图示例如下：

奇怪的是，当我省略set_yticklabels语句时，我得到了以下结果：

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我现在意识到，第一个图形不仅缩放得很奇怪，而且给出的结果也不正确。第二张图中显示的值是正确的。我猜错误在set_yticklabels语句中，但我不知道它可能是什么。

看起来

关键字
ylim
对于
pandas.DataFrame.plot.bar（）
：

给出：


看起来像
关键字
ylim
对于
pandas.DataFrame.plot.bar（）
：

给出：


您是否可以显示任何示例数据框和绘图？您的代码不应该正常工作，因为您在
标签中使用了
索引
值，但
curr
应该是列名而不是索引值。您是否可以显示任何示例数据框和绘图？您的代码不应该正常工作，因为您在中使用了
索引
值
labels
但是
curr
应该是列名而不是索引值。这到底有用吗？这到底有用吗？
df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(10, 2)), columns=['low', 'high'])
df.high = df.high * 10

   low  high
0    3    10
1    2     0
2    7    20
3    3    90
4    7    60
5    0    40
6    1     0
7    3    70
8    1    80
9    6    90

for col in df:
    df[col].plot.bar(ylim=(0, 100))