Python 如何使用model.pb、model.h5或model.json为CNN创建.config文件？

我是这方面的新手。你们能帮我为CNN创建一个.config文件吗

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传递一份如何做这件事的文档或一份教程将对我有很大帮助。谢谢大家。

这个问题对我来说没有多大意义，因为

.config

不是Keras的标准输出文件。可能您把它与

Model.get_config（）

方法混淆了，该方法输出一个字典（可以保存为.json），并可以作为

Model=Model.from_config（config）

你能提供你所说的

.config

文件的参考资料吗

编辑：

如果您想要的只是某种序列化模型的方法：

import json
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5')
config = model.get_config()
print(config)
with open('model.json', 'w+') as f:
    json.dump(config, f)

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这个问题对我来说没有多大意义，因为

.config

不是Keras的标准输出文件。可能您把它与

Model.get_config（）

方法混淆了，该方法输出一个字典（可以保存为.json），并可以作为

Model=Model.from_config（config）

你能提供你所说的

.config

文件的参考资料吗

编辑：

如果您想要的只是某种序列化模型的方法：

import json
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5')
config = model.get_config()
print(config)
with open('model.json', 'w+') as f:
    json.dump(config, f)

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我想他指的是一个包含CNN网络配置的文件，比如层数、过滤器数量等。好吧，好吧，在keras中最接近的是model.get_config（）。。。在caffe中是否有类似于keras的.proto的内容？一个例子来自github@GabrielBorinMacedo中的这个文件，即.config是tensorflow对象检测框架的特定内容，它除了告诉您要使用的预设之外，不会告诉您任何关于模型的信息。这是tensorflow的人选择的一种更好的方式，而不是依赖cli参数来设置训练超参数。我认为他指的是一个包含CNN网络配置的文件，如层数、过滤器数等。好吧，好吧，最接近keras中的是model。无论如何，get_config（）。。。在caffe中是否有类似于keras的.proto的内容？一个例子来自github@GabrielBorinMacedo中的这个文件，即.config是tensorflow对象检测框架的特定内容，它除了告诉您要使用的预设之外，不会告诉您任何关于模型的信息。这是tensorflow人员选择的一种更好的方式，而不是依赖cli参数来设置训练超参数，这可能会有所帮助。他们创建一个配置JSON文件，并在培训期间调用它。可能会有帮助。他们创建一个配置JSON文件，并在培训期间调用它。