什么是Tensorflow中的可调用函数？

我以为一个可调用函数只是我调用的tf库中的一个函数。这：

类型错误：cond必须可调用。

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如果不是

tf.less（）

cond应该是一个函数。您可以使用
lambda
（）使您的条件
可调用

有一个关于如何使用
tf的简单示例。while\u loop
：

i = tf.constant(0)
c = lambda i: tf.less(i, 10)
b = lambda i: tf.add(i, 1)
r = tf.while_loop(c, b, [i])

最后，发布一个实际运行并生成错误的最小代码不是一个坏主意
 可调用是指任何可以调用的东西

cond应该是一个函数。您可以使用
lambda
（）使您的条件
可调用

有一个关于如何使用
tf的简单示例。while\u loop
：

i = tf.constant(0)
c = lambda i: tf.less(i, 10)
b = lambda i: tf.add(i, 1)
r = tf.while_loop(c, b, [i])

最后，发布一个实际运行并生成错误的最小代码不是一个坏主意
 
tf.less
是一个
操作
对象。要使其可调用，只需使用
lambda
：

tensor = tf.while_loop(lambda tensor: tf.less(tf.rank(tensor), ndims), # cond
                       lambda tensor: tf.append(tensor, axis=axis),    # body
                       loop_vars = [tensor])                           # loop_vars

tf.less
是一个
操作
对象。要使其可调用，只需使用
lambda
：

tensor = tf.while_loop(lambda tensor: tf.less(tf.rank(tensor), ndims), # cond
                       lambda tensor: tf.append(tensor, axis=axis),    # body
                       loop_vars = [tensor])                           # loop_vars