Python 基于列表删除列

我有一份清单：

my_list = ['a', 'b']

以及数据帧：

d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'c': [1, 2], 'd': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

如何根据列表删除

df

中的列，在这种情况下，删除列

a

和

b

这非常简单：

df = df.drop(columns=my_list)

drop

通过指定列名列表来删除列

这非常简单：

df = df.drop(columns=my_list)

---

drop

通过指定列名列表来删除列

这是一个使用列表理解的简明脚本：[df.pop（x）代表我的列表中的x]

my_list = ['a', 'b']
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'c': [1, 2], 'd': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df.to_markdown())
|    |   a |   b |   c |   d |
|---:|----:|----:|----:|----:|
|  0 |   1 |   3 |   1 |   3 |
|  1 |   2 |   4 |   2 |   4 |

[df.pop(x) for x in my_list]
print(df.to_markdown())
|    |   c |   d |
|---:|----:|----:|
|  0 |   1 |   3 |
|  1 |   2 |   4 |

---

这是一个使用列表理解的简明脚本：[df.pop（x）表示我的列表中的x]

my_list = ['a', 'b']
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'c': [1, 2], 'd': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df.to_markdown())
|    |   a |   b |   c |   d |
|---:|----:|----:|----:|----:|
|  0 |   1 |   3 |   1 |   3 |
|  1 |   2 |   4 |   2 |   4 |

[df.pop(x) for x in my_list]
print(df.to_markdown())
|    |   c |   d |
|---:|----:|----:|
|  0 |   1 |   3 |
|  1 |   2 |   4 |

---

df.drop（my_list，1）

使用

df.drop

请阅读文档

df.drop（my_list，1）

使用

df.drop

请阅读文档，虽然这可能会回答问题，但它已标记为供审阅。没有解释的答案通常被认为是低质量的。请提供一些注释，说明为什么这是正确答案。虽然这可能回答了问题，但它已标记为供审查。没有解释的答案通常被认为是低质量的。请提供一些评论，说明为什么这是正确答案。