Python 在keras中实现facenet

在这里，我试图在keras中实现开放面。 但我对如何进行三重嵌入感到困惑（如上面链接中的图片所示） 我知道三重态选择和卷积神经网络

有人能帮我弄清楚：

1> 三重训练模型结构

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2> 三重态损耗函数这个模型可以是任何东西，但通常是一个卷积网络。三重态损耗是根据您链接的公式，在一个后期密集层输出上计算的。基本上，如果d（A，B）是输出A和B之间的欧几里德距离（被视为向量），那么取

max（0，d（A，P）^2-d（A，N）^2+alpha）

，你在哪里能找到这个？我正在从事一个需要在Keras中实现Facenet的项目，我想知道它是如何为您工作的。