Python 为什么获取ValueError:无法将输入数组从形状（15163,19）广播到形状（15163,0）？

这似乎是一个常见的问题，但其他问题的答案对我没有帮助。所以我试着解释发生了什么。我想在以下数据帧上进行回归

# Data
y = df[['variation']]
x = df.drop(['variation','value_next','id'], axis=1)

现在

y

Name: variation, dtype: float64
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 17690 entries, 0 to 17693
Data columns (total 1 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
---  ------     --------------  -----  
 0   variation  17690 non-null  float64
dtypes: float64(1)
memory usage: 276.4 KB

在

网格.fit

调用中，我得到了该错误。

---

我还尝试将

x

和

y

转换为np数据，但运气不佳。

以下代码片段应该可以解决您的错误：

param_grid = {
               'polynomialfeatures__degree': np.arange(1,21)
              ,'linearregression__fit_intercept': [True, False]
              ,'linearregression__normalize': [True, False]
             }

---

尽管我必须承认

21

是一个巨大的夸大。

你能发布完整的回溯，而不仅仅是最后的错误吗？错误表明

fit

中的某个地方试图将17列数组/数据帧复制到0列数组中。但是如果没有回溯，或者对

回归

文档没有很好的了解，很难说是什么特性创建了这个0。无论如何，我怀疑问题更多地与

grid

设置有关，而不是与

x

@hpaulj有关。必须将

np.arange（21）

更改为

np.arange（1,21）

param_grid = {
               'polynomialfeatures__degree': np.arange(1,21)
              ,'linearregression__fit_intercept': [True, False]
              ,'linearregression__normalize': [True, False]
             }