Python 年收益转换函数返回复数值

我正在编写一个Python函数，将复合回报率转换为年度回报率：

annual_rate = ((1 + ((1 + compound_rate) ** (1 / nb_days) - 1)) ** 365 - 1)

这个很好用

compound_rate = 0.1
nb_days = 100
>>0.41606536550485806

但在某些情况下，会返回复数

compound_rate = -1.8536
nb_days = 362
>>(-1.852192062046392-0.022192088919279443j)

下面是一个真实的例子：

如果我有以下付款存款表：

03/03/2018  £1000
03/04/2018  £1000
03/05/2018  £1000
03/06/2018  £1000
03/07/2018  £1000
03/08/2018  £1000
03/09/2018  £1000
03/10/2018  £1000
03/11/2018  £1000
03/12/2018  £1000
03/01/2019  £1000
03/02/2019  £1000

。。如果我损失了所有的钱，在2019年2月底得到100英镑，我将在362天内投入12000英镑，损失11900英镑

如果从那里应用公式，将返回一个复数（参见上面的第二个示例）

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有什么我没看到的吗？确切地说，这个结果对我来说并不真实。

这可能就是你想要的：

import numpy as np
l = [-1000]*12
l.append(100)
print(l)
#[-1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, -1000, 100]
print(np.irr(l))
#-0.9090909090908827

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您正在将一个负数（任何小于-1的

composite\u rate

提高到一个分数（任何

nb\u天

大于1）。这是一个复数，因为除非提升到一个整奇数整数，否则实数不能产生负数。@NicolasBerthier实数幂的复数可以再次变为实数（最简单的例子是i^2=-1），其中有

**365

。莫茨指出的（因为你在复合利率中加了一个），这并不能回答你的问题——但你是在试图计算这些现金流的回报率吗？您可能想看看

numpy.irr

谢谢大家，这很有意义。你知道我如何用一个实数来表示上面例子中的年化回报率吗？如果复合回报率低于-1，你会期望得到什么结果？它没有物理意义。尽管我用来表述这个问题的术语可能有些混乱，但这实际上解决了它，以估算当月存款的时间为代价。您可以使用一个包含365天现金流的数组或列表，而不是仅包含13天现金流的数组或列表，以获得更好的近似值（其余天数的现金流为0）。然而，这种改进将是非常好的一点。现在我将继续使用这个近似值，并记住另一个解决方案。谢谢你的帮助