Python支持排序列数据帧，使其他列保持固定

我有一个.csv格式的表，其中包含一段时间内的数据。我通过以下方式上传：

df = pd.read_csv('data.csv')
df.time=pd.to_datetime(df.time)

我得到

A       time               USER
1    2014-03-03 08:24:53    a
1    2014-03-03 08:25:55    a
1    2014-03-03 08:26:50    a
1    2014-03-03 07:17:02    a 
1    2014-03-03 08:28:17    a
1    2014-03-03 08:32:12    a
2    2014-03-03 08:36:01    a
2    2014-03-03 08:38:14    a
2    2014-03-03 07:28:45    a
2    2014-03-03 08:44:03    a
2    2014-03-03 08:50:29    a
2    2014-03-03 07:40:50    a
2    2014-03-03 07:41:17    a
2    2014-03-03 08:56:31    a
2    2014-03-03 08:57:47    a

我想对列

time

进行排序，以固定其他列

A       time               USER
1    2014-03-03 07:17:02    a 
1    2014-03-03 08:24:53    a
1    2014-03-03 08:25:55    a
1    2014-03-03 08:26:50    a
1    2014-03-03 08:28:17    a
1    2014-03-03 08:32:12    a
2    2014-03-03 07:28:45    a
2    2014-03-03 07:40:50    a
2    2014-03-03 07:41:17    a
2    2014-03-03 08:36:01    a
2    2014-03-03 08:38:14    a
2    2014-03-03 08:44:03    a
2    2014-03-03 08:50:29    a
2    2014-03-03 08:56:31    a
2    2014-03-03 08:57:47    a

---

从所需的输出来看，您希望在多个列上执行的操作如下：

df.sort(columns=['A','time'])

---

在这里，它首先在列“A”上排序，然后从所需输出中排序“时间”

看起来您要在多个列上执行的操作：

df.sort(columns=['A','time'])

---

这里，它首先在列“A”上排序，然后在列“time”上排序。

从您的输出判断，它看起来像是您要执行的

df.sort（列=['A'，'time']）

Solved。它现在起作用了！您的解决方案符合我的目的。从您的输出来看，您似乎希望执行

df.sort（columns=['A'，'time']）

Solved。它现在起作用了！你的解决方案符合我的目的。