Python 过滤对象在迭代后变为空？

我正在学习如何使用

过滤器

功能

这是我写的代码：

people = [{'name': 'Mary', 'height': 160},
          {'name': 'Isla', 'height': 80},
          {'name': 'Sam'}]

people2 = filter(lambda x: "height" in x, people)

正如您所看到的，我正在尝试删除所有不包含

'height'

键的字典

代码正常工作，事实上，如果我这样做：

print(list(people2))

我得到：

[{'name': 'Mary', 'height': 160}, {'name': 'Isla', 'height': 80}]

问题是如果我做两次：

print(list(people2))
print(list(people2))

第二次，我得到一张空名单

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你能解释一下原因吗？

这是一条经典的蟒蛇3-doh

过滤器是一种特殊的可迭代对象。然而，就像生成器一样，您只能对其迭代一次。因此，通过调用

list（people2）

，您正在迭代

filter

对象的每个元素以生成

list

。此时，您已到达iterable的末尾，没有更多可返回的内容

因此，当您再次调用

list（people2）

时，您会得到一个空列表

演示：

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我应该提到，对于python2，

filter

返回一个列表，所以您不会遇到这个问题。当您将py3的惰性计算引入到图片中时，问题就出现了。

这是因为过滤器真正转变的是迭代器。在您开始使用迭代器的结果之前（在本例中，当您将其强制转换为列表时），迭代器不会真正执行任何操作

people2

是一种可以过滤人员列表的东西，当对其调用list时，它会遍历人员列表并提供过滤结果。现在迭代器已经完成了，并没有什么可供它迭代的了，所以当你们第二次调用它的列表时，那个里什么也并没有了

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相关：，哦，好吧，如果我想不止一次地使用它，我只需将它保存在另一个变量上，如people3=list（people2），对吗？@L'ultimo Yep，你明白了。好的，真的谢谢你！：）（或者更好的是，我可以直接做people2=filter（lambda x:height，在x中，people））我不理解这个逻辑。filter和map是特殊的对象，它们是否可以在解析后将其重置回起始位置？您仍然可以进行延迟计算，并且可以多次使用。每次调用iter时，从一开始就返回一个新的惰性迭代器。

>>> l = range(10)
>>> k = filter(lambda x: x > 5, l)
>>> list(k)
[6, 7, 8, 9]
>>> list(k)
[]