Python 将numpy.where（）与or语句一起使用会返回一个关于不明确值的错误

我正在尝试为一个项目从多个数组中选择值，但在使用布尔值时遇到了问题。我有两个名为zdat和photdat的数据文件，每个文件都有5000多个值。我需要使用两者的质量标志将它们稀疏到一个新数组中。对于zdat文件，我需要标志为3或4，所以我想我可以将其插入numpy.where函数，但我一直得到相同的错误：包含多个元素的数组的真值不明确。使用a.any或a.all。我已经查找了它们的作用，并尝试将它们添加到代码中，以允许我使用OR语句，但我不断得到错误。numpy.where函数的其余部分在没有or语句的情况下工作，但我需要or语句来选择高质量的数据

izspec=np.其中np.anyzdat['spec_z']==3或4&photdat['totmask']==0&photdat['K_flag']==0&goodmag<23 我希望它能将我的数据从5000个左右减少到170个左右，因为我被告知有很多好的数据点。如果我将它设置为zdat['spec_z']==3或zdat['spec_z']==4，那么其中任何一个都会分别给我60-80分，但这些标志都被认为是好的，所以我需要两者。

你不能像这样使用布尔测试：

(at['spec_z'] == 3 or at['spec_z'] == 4)

(at['spec_z'] in (3, 4))

在['spec_z']==3或4时糟糕！ 您需要重复测试，如下所示：

(at['spec_z'] == 3 or at['spec_z'] == 4)

(at['spec_z'] in (3, 4))

或者像这样：

(at['spec_z'] == 3 or at['spec_z'] == 4)

(at['spec_z'] in (3, 4))

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首先，仔细看看np.anyzdat['spec_z']==3或4我对我应该寻找的东西感到困惑。我想从“spec_z”列中的zdat文件中选择等于3或4的值。通过使用这些zdat..photodat。。。。。只需将第一个或第二个表达式拆分为用|连接的两个表达式。所有的工作都是为了让布尔值正确。我相信你使用np.where的方式是不必要的，而且是错误的。如果你想选择值，只需使用我的数组[条件]。@AlexanderCécile，使用np.where的习惯，当我们表示np.nonzero时，会慢慢消失，如果有的话。无论如何，这不是问题所在。问题是如何正确构造包含or条件的布尔数组。Python在调用where/nonzero之前对该参数进行完整计算。据我所知，直接使用布尔索引没有任何好处。