Python numpy.ndenumerate是否以Fortran顺序返回索引？

使用

numpy.ndenumerate

时，对于

C-连续

数组顺序，将返回以下索引，例如：

import numpy as np
a = np.array([[11, 12],
              [21, 22],
              [31, 32]])

for (i,j),v in np.ndenumerate(a):
    print i, j, v

如果

a

中的

顺序

为

'F'

或

'C'

，则无数学关系，这将给出：

0 0 11
0 1 12
1 0 21
1 1 22
2 0 31
2 1 32

在

numpy

中是否有类似于

ndenumerate

的内置迭代器（在数组

order='F'

之后）给出此值：

---

只需进行转置即可满足您的需求：

a = np.array([[11, 12],
              [21, 22],
              [31, 32]])

for (i,j),v in np.ndenumerate(a.T):
    print j, i, v

结果:

0 0 11
1 0 21
2 0 31
0 1 12
1 1 22
2 1 32

您可以通过以下方式执行此操作：

it = np.nditer(a, flags=['multi_index'], order='F')
while not it.finished:
    print it.multi_index, it[0]
    it.iternext()

---

np.nditer

是一个非常强大的野兽，它在Python中公开了一些内部C迭代器，请查看文档。

是的，这肯定更好：）@Akavall太棒了！哎呀！刚刚在循环中添加了

it.iternext（）

，以使迭代向前推进……我认为

对于其中的项也有效。我不清楚为什么文档选择这种特殊的方式来推进迭代器。是吗？一点线索也没有。我想直到今天我才尝试在Python中使用
nditer
。。。
it = np.nditer(a, flags=['multi_index'], order='F')
while not it.finished:
    print it.multi_index, it[0]
    it.iternext()