python函数返回不必要的元组值

我正在尝试编写一个python函数，用于读取csv文件并将其转换为numpy数组。然后我要计算它的平均值和中位数。问题是：

这就是我写的代码

def calc_stats(csvF):
  data = np.loadtxt(csvF, delimiter=',')
  meanF = sum(data)/len(data)
  
  data.sort()
  if len(data)%2 == 0:
    m1 = data[len(data)//2]
    m2 = data[len(data)//2 - 1]
    medianF = (m1+m2)/2
  else:
    medianF = data[len(data)//2]
  
  returnVal = (meanF, medianF)
  
  return returnVal

您可以在问题中看到我们期望的输出，但我得到的输出是：

array([  9.65666667,  15.89      ,  13.43666667,   5.4       ]), array([  1.27,   3.99,  11.73,  19.66]))

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我不明白为什么我会得到这些额外的值。我似乎不知道我做错了什么。请提供帮助。

这些值是每列的平均值和中位数，而不是所有数据的总和 您必须重塑（将数组展平为列表）数据

data = np.loadtxt(csvF, delimiter=',')
data = data.reshape(-1)
meanF = sum(data) / len(data)

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我该如何解决这个问题？我需要把所有的价值加起来谢谢你。这起作用。

数据

加载的是一个2d numpy数组，形状（3,4）

len

和

sum

是在第一维度上操作的Python函数。如果需要所有值的总和，请使用

np.sum

和

np.size

。或者按照答案中的建议，使用

data=data.ravel（）

将数组展平到1d。在

numpy

中，如果有任何混淆，您需要使用

print（…shape

）跟踪数组形状。@hpaulj哦，好的！！非常感谢你。这使事情变得明朗了很多！