Python DecisionTreeClassier能否同时用于二进制和多类标签？

我可以用二进制和多类标签来拟合分类器以预测结果吗

多类标签可以有2个以上的值，二进制标签只能有2个

示例（X中的第一个参数是multiclass，第二个是binary-[-1,1]）：

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我认为您混淆了标签（通常用

Y

变量表示，正如您在示例中所做的那样）和特征（示例中的矩阵

X

）。当谈到二进制或多类标签时，通常指的是输出/响应变量

Y

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输入变量（矩阵

X

中的值）可以是任意整数或浮点数，因此您的示例完全有效。

如果您的输入变量编码多项式值（即0='black'，1='red'，2='green'），则最好先对其进行二值化，而不是直接将其输入分类器。

from sklearn import tree
X = [[0, -1], [2, 1], [1, -1] ]
Y = [0, 1, 1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X, Y)
clf.predict([[1, 1]])